前言

Agent 需要使用工具才能与外部世界交互。OpenAI 的 Function Calling 和 Anthropic 的 MCP 协议代表了两种不同的工具接口标准化思路。本文将深入对比这两种方案,探讨工具接口的演进方向。

OpenAI Function Calling: API 调用范式

2023.06.13 的标准化时刻

TODO: Function Calling 的发布背景

Tool Schema 设计

TODO: 如何定义工具的能力边界

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// TODO: Function Calling schema 示例

从硬编码到动态注册

TODO: LangChain Tools, LlamaIndex Tools 的设计

Anthropic MCP 协议: 上下文协议范式

2024.11 登场: 为什么需要新标准?

TODO: MCP 解决了什么问题?

MCP 的核心设计

Server-Client 架构

TODO: 架构图和工作流程

三大原语: Resources, Tools, Prompts

TODO: 详细解释每个原语的用途

Function Calling vs MCP: 本质差异

API 调用 vs 上下文协议

TODO: 深度对比两种范式

适用场景对比

TODO: 什么时候用 Function Calling,什么时候用 MCP?

实战: 用 MCP 构建工具

案例 1: 文件系统访问

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// TODO: MCP Server 代码示例

案例 2: 数据库查询

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// TODO: 数据库 MCP Server

案例 3: API 集成

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# TODO: Python MCP Server 示例

小结

TODO: 总结工具接口标准化的价值,预告下一篇推理模式

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