前言

如果说 MCP Server 扩展了 Claude Code 的"手",那么 Skills 系统则是它的"肌肉记忆"。本文将深入探讨 Skills 的设计哲学,以及如何创建自定义 Skills 来固化最佳实践。

Skills 的设计哲学

为什么需要 Skills?

TODO: Agent 的"肌肉记忆"

Skill 的本质

TODO: 结构化的 prompt + 工作流定义

Skill 的结构

Metadata: 元信息

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# TODO: Skill metadata 示例
name: commit
description: Git 提交的最佳实践流程
triggers: ["/commit", "create a commit"]

Instructions: 执行步骤

TODO: 详细的步骤定义

Examples: Few-shot Learning

TODO: 示例如何引导 Agent 行为

内置 Skills 解析

/commit: Git 提交工作流

TODO: 完整的 commit skill 分析

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# TODO: commit skill 内容

/test: 测试驱动开发工作流

TODO: TDD skill 的设计

/review: 代码审查工作流

TODO: code review skill 的流程

自定义 Skills 开发

场景 1: 创建 /deploy skill

TODO: 自动化部署流程

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# TODO: deploy skill 定义
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name: deploy
description: 自动化部署流程
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## Steps

1. 运行测试确保代码质量
2. 构建生产版本
3. 检查环境变量
4. 执行部署命令
5. 验证部署结果
6. 回滚策略 (如果失败)

场景 2: 创建 /refactor skill

TODO: 结构化重构策略

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# TODO: refactor skill 定义

场景 3: 创建 /doc skill

TODO: 自动生成文档

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# TODO: doc skill 定义

Skills 的组合

如何让 Skills 相互调用?

TODO: Skill 之间的协作

工作流编排

TODO: 复杂任务的 Skill 组合

实战案例: 用 Skills 提升效率

TODO: 真实场景展示 Skills 的价值

最佳实践

TODO: Skill 开发的经验总结

小结

TODO: 总结 Skills 系统的价值,预告下一篇 TDD 实战

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